170 Lehrer im Siming District, Xiamen, haben die Forschung zum KI -Unterricht vertieft: Erforschung neuer Wege zur digitalen Transformation der Bildung
Mit der raschen Entwicklung der Technologie für künstliche Intelligenz führt der Bildungsbereich bei beispiellosen Veränderungen. Kürzlich gab das Bildungsbüro des Distrikts Xiamen City bekannt, dass 170 wichtige Lehrer im Distrikt ein spezielles Team zur Förderung der digitalen Transformation der regionalen Bildung gegründet haben. Dieser Schritt erregte nicht nur die Aufmerksamkeit der Bildungsgemeinschaft, sondern wurde auch in letzter Zeit eines der heißen Themen im Internet.
1. Projekthintergrund und Teamkomposition
Laut Daten, die vom Siming District Education Bureau veröffentlicht wurden, umfasst das Lehrerteam, das an dieser KI -Lehrforschung teilnimmt, drei Phasen: Grundschule, Junior High School und High School, und der Fachverteiler ist ausgeglichen. Die spezifische Komposition ist wie folgt:
| Studie | Anzahl der Lehrer | Prozentsatz |
|---|---|---|
| Grundschule | 72 | 42,4% |
| Junior High School | 58 | 34,1% |
| High School | 40 | 23,5% |
2. Forschung wichtige Bereiche und Erfolge
Das Projekt konzentriert sich auf vier Kernanweisungen und hat schrittweise Fortschritte gemacht:
| Forschungsrichtung | Anzahl der Unterprojekte | Typische Fälle |
|---|---|---|
| Intelligentes Vorbereitungssystem | Dreiundzwanzig | Entwicklung des KI -Erzeugungsinstruments zur Erzeugung von KI |
| Personalisierte Lernanalyse | 18 | Vorhersagemodell für Lernverhalten |
| Virtuelle experimentelle Lehre | 15 | VR -Chemie -Experiment -Plattform |
| Effektivitätsbewertung unterrichten | 12 | KI -Diagnosesystem im Klassenzimmerqualität |
3.. Datenverfolgung zur Implementierungseffizienz von Daten
Drei Monate nach dem Start des Projekts hat es in den Pilotschulen bemerkenswerte Ergebnisse erzielt:
| Index | Vor der Implementierung | Nach der Implementierung | Zunahme |
|---|---|---|---|
| Vorbereitungseffizienz | 4,2 Stunden/Klasse | 2,8 Stunden/Klasse | 33,3% |
| Beteiligung der Schüler | 68% | 82% | 14 Prozentpunkte |
| Personalisierte Nachhilfeberichterstattung | 45% | 73% | 28 Prozentpunkte |
4. Einrichtung eines Lehrerausbildungssystems
Um die Qualität der Forschung zu gewährleisten, hat Siming District einen dreistufigen Trainingsmechanismus eingerichtet:
1.Grundschicht: KI -Werkzeugbetriebschulung zweimal im Monat
2.Fortgeschrittene Ebene: Eine Unterrichtsstudie über zwei Wochen
3.Innovationsschicht: Vierteljährliche interdisziplinäre Workshop
5. Soziale Reaktion und zukünftige Planung
Das Projekt hat eine weit verbreitete Diskussion auf sozialen Plattformen ausgelöst, und die Anzahl der Lesungen in der # Tachers Group zur Entwicklung von AI # hat 12 Millionen erreicht. Bildungsexperten wiesen darauf hin, dass dieses Modell "Lehr- und Forschungsgemeinschaft" ein replizierbares Modell für die Informatisierung der regionalen Bildung bietet. Siming District plant, den Pilotumfang bis 2024 auf 60% der Schulen im Distrikt zu erweitern und eine offene Plattform für KI -Lehrressourcen zu errichten.
Derzeit hat das Projekt die wichtigsten Schlüsselprojekte von Provinz beantragt, und seine Innovation spiegelt sich in:
- -Grenzüberschreitende Integration: Gemeinsame Entwicklung zwischen Lehrern und Ingenieuren
- -Datengetrieben: Erstellen Sie eine Lehrverhaltensdatenbank
- -Ökologische Konstruktion: Bildung eines schulbasierten KI-Kurssystems
In der Welle der digitalen Transformation zeigt die Praxis des Xiamen Siming -Distrikts, dass Pädagogen, die technologische Veränderungen aktiv annehmen, einen neuen Track eröffnen können, um die Qualität des Unterrichts zu verbessern. Dieser Fall enthält auch eine wertvolle Referenzprobe für die nationale Grundschulbildung.
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