Der Bezirk Gulou, die Provinz Fujian, untersucht die Zusammenarbeit der Menschen-Maschine im gesamten Prozess der "Vorbereitungsuntersuchung des Lernens der Evaluierung" -Rearchation "
In den letzten Jahren führt der Bildungsgebiet mit der raschen Entwicklung der Technologie für künstliche Intelligenz einen tiefgreifenden Wandel ein. Als Pionier in der Bildungsinformatisierung, dem Distrikt Gulou, der Stadt Fuzhou, untersucht die Provinz Fujian aktiv das Modell der menschlichen Maschinen-Kollaboration des gesamten Prozesses der "Vorbereitungsuntersuchung der Lernentwicklung" und hat bemerkenswerte Ergebnisse erzielt. Dieser Artikel wird die innovativen Praktiken des Gulou -Distrikts in diesem Bereich anhand der beliebten Themen und heißen Inhalte des gesamten Netzwerks für die letzten 10 Tage analysieren.
1. Hintergrund und heiße Trends
Laut der netzwerkweiten Datenüberwachung in den letzten 10 Tagen konzentrieren sich beliebte Themen im Bildungsbereich hauptsächlich auf "AI+Education", "Personalized Learning" und "Smart Classroom". Das Folgende ist eine strukturierte Anzeige einiger heißer Daten:
| Heiße Themen | Popularität der Diskussion (Index) | Hauptsächlich betroffene Bereiche |
|---|---|---|
| AI+Bildung | 9.500 | Peking, Shanghai, Guangdong, Fujian |
| Personalisiertes Lernen | 7.800 | Jiangsu, Zhejiang, Hubei |
| Smart Klassenzimmer | 6.200 | Fujian, Sichuan, Shandong |
Aus den Daten ist ersichtlich, dass die Provinz Fujian im Bereich Bildungsinformatisierung aktiv ist, insbesondere das Modell "Zusammenarbeit in der menschlichen Maschine" im Distrikt Gulou hat große Aufmerksamkeit erregt.
2. Exploration des gesamten Prozesses "Vorbereitungsuntersuchungs-Lern-Evaluation-Forschung" im Distrikt Gulou
Durch die Integration der künstlichen Intelligenztechnologie hat Gulou District ein Kollaborationssystem von Human-Maschine aufgebaut, das den gesamten Unterrichtsprozess abdeckt, der speziell die folgenden fünf Links enthält:
1. Vorbereitungssitzung (Vorbereitung)
Lehrer verwenden eine KI -Unterrichtsvorbereitungsplattform, um schnell personalisierte Unterrichtspläne zu erstellen. Die Plattform kann das Unterrichten von Ressourcen empfehlen, die auf den Lerndaten der Schüler basieren und die Zeit der Lehrer sparen, um Unterricht zu erstellen. Laut Statistiken hat sich die durchschnittliche Effizienz von Lehrern im Distrikt Gulou um 30%gestiegen.
| Schule | Verbesserung der Effizienz der Lektion Vorbereitung | KI -Werkzeugnutzungsrate |
|---|---|---|
| Drum Tower First Center Primary School | 35% | 90% |
| Gulou Experimental Middle School | 28% | 85% |
2. Lehrverbindlichkeit (Unterricht)
Im Unterricht im Klassenzimmer helfen AI-Assistenten Lehrern bei der Echtzeitüberwachung der Aufmerksamkeit der Schüler, der Beantwortung von Fragen und anderen Daten und der dynamischen Anpassung des Lehrrhythmus. In einem Mathematik -Klassenzimmer in einer Grundschule im Distrikt Gulou kann das KI -System beispielsweise automatisch die Verwirrungspunkte der Schüler identifizieren und gezielte Übungen vorantreiben.
3. Lernverbindung (Lernen)
Die Schüler erhalten personalisierte Lerninhalte durch intelligente Lernterminals. Das System generiert dynamisch Lernpfade, die auf der Wissensbeherrschung der Schüler basieren. Die Daten zeigen, dass die After-Class-Übungsgenauigkeit der Schüler im Durchschnitt um 15% steigt.
4. Evaluierungsverbindung (Kommentar)
Gulou District nimmt die AI+ Big -Data -Analyse -Technologie an, um die vollständige Bewertung des Lernprozesses der Schüler zu erreichen. Das Folgende ist ein Vergleich der Daten für einige Bewertungsindikatoren:
| Bewertungsdimension | Traditionelle Bewertung | AI -Bewertung |
|---|---|---|
| Jobkorrekturgeschwindigkeit | 2 Stunden/ Schicht | 10 Minuten/ Schicht |
| Personalisiertes Feedback | Einmal in der Woche | Echtzeit |
5. Lehre- und Forschungsabschnitt (Forschung)
Die KI -Lehr- und Forschungsplattform kann automatisch Lehrdaten analysieren und Vorschläge für Lehrverbesserungen erzeugen. Lehrer im Distrikt Gulou führen Online -Lehr- und Forschungsaktivitäten über die Plattform durch, und die Lehre und Forschungseffizienz werden um 40%erhöht.
3. Ergebnisse und Zukunftsaussichten
Das Kollaborationsmodell für Menschenmaschine im Distrikt Gulou hat bemerkenswerte Ergebnisse erzielt: Die durchschnittlichen Schülerwerte sind um 12%gestiegen, und die Arbeitsbelastung der Lehrer wurde um 25%gesenkt. In Zukunft plant Gulou District, die Anwendung der AI -Technologie weiter zu vertiefen und eine "intelligente Bildungszone" zu schaffen.
Durch die Zusammenarbeit des gesamten Prozesses der "Vorbereitung Teaching-Learning-Evaluation-Forschung" hat der Gulou-Distrikt wertvolle Erfahrung für die Informatisierung der Bildung im ganzen Land bereitgestellt. Dieses Modell verbessert nicht nur den Unterrichtseffizienz, sondern eröffnet auch neue Wege für die personalisierte Bildung.
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